Türkiye Büyük Millet Meclisi (TBMM) bünyesinde kurulan Yapay Zeka Araştırma Komisyonu, sağlık temasıyla toplandı. Komisyona başkanlık eden AK Parti Eskişehir Milletvekili Fatih Dönmez, Meclis Başkanı Numan Kurtulmuş’un katkılarıyla “yapay zeka zirvesi” düzenlemeyi düşündüklerini ve bu zirvenin Meclis tarihinde bir ilki temsil edeceğini söyledi. Dönmez, zirvenin gerçekleşme tarihinin muhtemelen Mayıs ayının ilk yarısı olacağını, tüm paydaşların katılımının sağlanacağı ve yurt içi ile yurt dışından değerli misafirlerin yer alacağını ifade etti. İlk panelin ‘siyaset ve yapay zeka’ temalı olacağını belirten Dönmez, konuyla ilgili ilgi duyan genel başkan yardımcılarıyla bir masa etrafında gerçekleşecek bir tartışma arzusunda olduklarını açıkladı.
Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetleri
Komisyonun toplantısında Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürü Özgür Sezer, sağlık teknolojileri ve yapay zeka projelerine dair önemli bilgiler paylaştı. Özellikle Ulusal Mamografi Projesi hakkında bilgilendirme yapan Sezer, 40 yaş üstü kadınların mamografi taramalarının her 1,5-2 yılda bir önerildiğini ve bu projeyle yüksek riskli hastaların daha önceden tespit edilerek radyoloji merkezlerine yönlendirileceğini belirtti. Bu yöntemle görüntülerin daha hızlı ve güvenilir bir şekilde iki radyolog tarafından değerlendirilmesi sağlanacak. Sezer’in açıkladığı başarı oranı ise %92 olarak kaydedildi.
Sezer ayrıca, ‘Beyin BT, Kanamalı İnme Yapay Zeka Projeleri’ gibi projelerin mevcut olduğunu ve bunlar aracılığıyla anında inme tespiti yapılabileceğini dile getirdi. Sağlık Bakanlığı’nın “Neyim Var” isimli uygulaması sayesinde vatandaşların sağlık şikayetlerine göre doğru hekim ve branş eşleştirilebilecek. Bu projeyi sürekli olarak iyileştirmeye çalıştıklarını belirten Sezer, ‘BT Toraks Projesi’nin erken kanser teşhisine yönelik çalışmalarına da değindi.
Sezer, diş röntgenleri için geliştirdikleri bir projenin de öne çıktığını, Eskişehir’de pilot uygulamaların gerçekleştirildiğini fakat henüz klinik validasyon yapılmadığını vurguladı. Ayrıca, Merkezi Hekim Randevu Sistemi’nde vatandaşların randevu alma davranışları üzerine çalışmalar yürüttüklerini ifade etti. Bu sistemler aracılığıyla, hastaların ihtiyaç duyduğu hizmetlere daha hızlı ve etkili bir şekilde ulaşım sağlanması hedefleniyor.
Halk sağlığını korumak ve anne bebek ölümlerini azaltmak amacıyla, Risk Senaryoları oluşturduklarını belirten Sezer, riskli gebeleri, doğumdan üç ay öncesine kadar hastanelerde misafir edebildiklerini ekledi. Gelecekte e-Nabız uygulaması üzerinden, bireylerin sağlık durumu hakkında yönlendirmeler yapacak bir sağlık asistanı geliştirme planları olduğunu da aktardı.
Yapay zeka alanındaki bir başka önemli projeden bahseden Sezer, ‘Yapay Zeka Veri Analitiği ve Modelleme Platformu’nu tanıttı. Bu platform, akademisyenlerin ve bilim insanlarının kendi yapay zeka modellerini geliştirebilecekleri bir ortam sunuyor. Sezer, akademisyenlerin güvenli bir veri ortamında çalışmasına olanak tanıyacak olan bu platformun mobil versiyonunun da olacağını belirtti.
Sağlık Veri Araştırmaları ve Yapay Zeka Uygulamaları
Türkiye Sağlık Veri Araştırmaları ve Yapay Zeka Uygulamaları Enstitüsü başkanı Prof. Dr. Hakkı Muammer Karakaş, Türkiye’nin, OECD ülkeleri arasında kişi başına en fazla MR ve BT çeken ülke olduğunu söyledi. Yanlış istemlerin ve gereksiz tetkiklerin engellenmesine ilişkin yürütülen bir projeyle, hekimlerin
Yorumlar kapalı.